Philosophie Lexikon der ArgumenteHome | |||
| |||
Human Leval AI: KI auf menschlichem Level (HLAI) ist eine hypothetische Art von künstlicher Intelligenz, die so intelligent wie ein Mensch wäre. Dies würde bedeuten, dass sie in der Lage wäre, die Welt in einer Weise zu verstehen und auf sie zu reagieren, die von der eines Menschen nicht zu unterscheiden ist. Siehe auch Turing-Test, Intelligenz, Künstliche Intelligenz, Verhalten._____________Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente. | |||
Autor | Begriff | Zusammenfassung/Zitate | Quellen |
---|---|---|---|
Marvin Minsky über Human Level AI – Lexikon der Argumente
Norvig I 27 Human Level artificial intelligence/artificial general Intelligence/Minsky/Norvig/Russell: Trotz dieser Erfolge haben einige einflussreiche Gründer der KI, darunter John McCarthy (2007)(1), Marvin Minsky (2007)(2), Nils Nilsson (1995(3), 2005(4)) und Patrick Winston (Beal und Winston, 2009)(5), ihre Unzufriedenheit mit dem Fortschritt der KI zum Ausdruck gebracht. Sie sind der Meinung, dass die KI weniger Wert auf die Erstellung immer besserer Versionen von Anwendungen legen sollte, die für eine bestimmte Aufgabe gut sind, wie z.B. Autofahren, Schach spielen oder Sprache erkennen. Stattdessen glauben sie, dass die KI zu ihren Wurzeln zurückkehren sollte, um mit Simons Worten nach "Maschinen, die denken, die lernen und die schaffen" zu streben. Sie nennen die Bemühungen Human Level AI oder HLAI; ihr erstes Symposium fand 2004 statt (Minsky et al., 2004)(6). Der Aufwand erfordert sehr große knowledge bases; Hendler et al. (1995)(7) diskutieren, woher diese knowledge bases kommen könnten. >Artificial general intelligence/Norvig. 1. McCarthy, J. (2007). From here to human-level AI. AIJ, 171(18), 1174–1182. 2. Minsky, M. L. (2007). The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind. Simon and Schuster 3. Nilsson, N. J. (1995). Eye on the prize. AIMag, 16(2), 9–17 4. Nilsson, N. J. (2005). Human-level artificial intelligence? be serious! AIMag, 26(4), 68–75. 5. Beal, J. and Winston, P. H. (2009). The new frontier of human-level artificial intelligence. IEEE Intelligent Systems, 24(4), 21–23. 6. Minsky, M. L., Singh, P., and Sloman, A. (2004). The st. thomas common sense symposium: Designing architectures for human-level intelligence. AIMag, 25(2), 113–124. 7. Hendler, J., Carbonell, J. G., Lenat, D. B., Mizoguchi, R., and Rosenbloom, P. S. (1995). VERY large knowledge bases – Architecture vs engineering. In IJCAI-95, pp. 2033–2036._____________ Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der ArgumenteDer Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente. |
Minsky I Marvin Minsky The Society of Mind New York 1985 Minsky II Marvin Minsky Semantic Information Processing Cambridge, MA 2003 Norvig I Peter Norvig Stuart J. Russell Artificial Intelligence: A Modern Approach Upper Saddle River, NJ 2010 |